【摘 要】
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由于具有成本低廉,环境友好,电化学性能优良等突出优点,Li[CoxLi(1/3-x/3)Mn(2/3-2x/3)]O2和LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2成为近年来锂离子电池正极材料研究领域的热门课题。本论文围绕上述两种正极材料的制备和表征进行了较为系统的研究,取得了一些有价值的研究成果。本论文采用柠檬酸盐法成功地合成了Li[CoxLi(1/3-x/3)Mn(2/3-2x/3)]O2和LiNi
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由于具有成本低廉,环境友好,电化学性能优良等突出优点,Li[CoxLi(1/3-x/3)Mn(2/3-2x/3)]O2和LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2成为近年来锂离子电池正极材料研究领域的热门课题。本论文围绕上述两种正极材料的制备和表征进行了较为系统的研究,取得了一些有价值的研究成果。本论文采用柠檬酸盐法成功地合成了Li[CoxLi(1/3-x/3)Mn(2/3-2x/3)]O2和LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2正极材料。对于Li[CoxLi(1/3-x/3)Mn(2/3-2
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污闪是危害电力系统安全的灾难性事故之一,国内外各地都在积极开展防污闪工作。研究表明,泄漏电流和绝缘子的污闪过程存在着密切的关系。因此,如何利用运行电压下的泄漏电流值来评估绝缘子的污耐受水平,对于防污闪工作和外绝缘设备的检修有着重要的意义。本文介绍了对三种常用悬式绝缘子所进行的人工污秽试验,分析了泄漏电流和污秽程度、气象条件、运行电压、绝缘子形状等诸多影响因素之间的关系。利用BP神经网络,建立了非饱
本文以三相感应电动机为研究对象,采用矢量控制技术,使得三相感应电动机拖动系统获得较高的动态特性。本论文首先对三相感应电动机数学模型的建立进行了详细的分析和阐述。通过对三相感应电动机动态电磁关系的分析以及坐标变换原理概念的介绍,建立了三相感应电动机在不同坐标系上的数学模型;之后,基于建立的三相感应电机的数学模型,对矢量控制原理进行了分析,设计了转子磁场定向的矢量控制系统,详细地分析了磁链观测器、磁通
目前许多大型的油气田都已经进入了高含水的采油期,水力压裂是石油稳产开发的主要手段。但是对于水力压裂的效果即水力压裂裂隙的几何形状判断目前没有十分有效的手段,严重影响对于水力压裂和注水分布的判断。井地ERT(电阻率层析成像)是将医学中的CT成像技术应用到地球物理的测量中,该技术作为物探技术的前沿课题之一,可为油田井区剩余油挖潜提供可靠依据。而井地电位的准确测量则是井地ERT技术的核心与重要保证。在井
近年来,由于经济的快速发展,可再生能源被大量的消耗,开发新能源迫在眉睫。风能是一种永不枯竭的可再生能源,风能也是一种清洁能源,地球上的风能大大超过水流的能量,风能的利用将大大缓解能源危机。风能利用主要是将大气运动时所具有的动能转化为其它形式的能,风能的利用历史悠久,其具体用途包括:风能发电、风帆助航、风车提水、风力致热采暖等。地面的风速小,并且不稳定,所以利用地面的风发电也是不稳定的。高空存在稳定
动态信号分析仪是噪声和振动分析、模型分析、电子设计及声学测试的主要工具，适用在100kHz以下信号的实时分析，能在时域、频域、幅值域上分析被测的电信号所代表的物理量的特性参数。本文主要研究了动态信号分析仪的总体构成及各功能模块的实现。信号分析几乎涉及到所有的工程技术领域，而谱分析是信号处理中非常重要的分析手段。目前，我国的高档分析设备主要依赖进口，价格昂贵。虚拟仪器技术的出现，“硬件软件化”的构想
电力机车被广泛应用于铁路运输、城市地铁以及轻轨运输上,用它作为运输系统的动力装置,因此它是运输系统的核心。本课题是以株洲电力机车研究所“电力机车三相异步牵引电机传动系统”为背景,为满足当今社会对性能好又节能的电力机车交流电机传动系统的迫切需求而提出的。通过对电力机车牵引电机传动系统节能方案的比较分析,最终确立利用变压器升压原理的节能方案。即采用三相有源逆变电路、三相不可控整流电路等使能量最终回馈到
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直线电机作为一种新的城市轨道交通驱动方式,已经得到了初步的应用。目前的地铁车辆采用的直线电机普遍为直线感应电动机,地铁车辆所采用的直线感应电动机驱动控制系统70%的核心技术都需要由国外引进。因此,对直线感应电动机的控制系统开展研究,使其国产化、使其控制性能进一步提高是十分必要的。本文针对地铁车辆用直线感应电动机多变量、非线性、强耦合,精确动态数学模型很难建立的特点,提出了基于自调整模糊控制策略的速
对汽车及动力机械等进行准确的噪声源识别,是对其采取有效降噪措施的前提之一。由于运动声源的声辐射场比较复杂,采用传统的噪声源识别技术难以得到准确结果。论文采用声全息方法对运动噪声源的识别进行研究与分析,声全息法是通过对测量信号进行多普勒效应的消除后,运用合适的声场重建公式,对声源面的声场信息进行重建,从而达到识别运动噪声源的目的。针对一般重建算法速度慢、误差大的缺点,本文提出了基于神经网络的声场重建