智能心电监测系统的研究与设计

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心血管疾病一直是威胁人类身体健康的主要疾病之一。该病临床诊断的重要依据是心电图。常规的心电图仪器通常具有心电检测和分析等功能,但是价格昂贵,操作复杂,专业性极强,一般应用在大型医院等医疗场所,在后续的发展过程中虽然出现了具有连续记录和存储心电数据功能的心电监测系统,但并没有心电数据分析处理功能,因此,研究并实现实时、准确的智能心电监测系统具有非常重要的现实意义。针对目前心电监测系统存在的弊端,本文设计既可以存储心电数据又可以进行常见心律失常分析的智能心电监测系统。该系统根据人体心电信号的特征,设计出性能优良的心电信号采集系统,对心电信号进行多级放大和滤波处理,得到具有较高信噪比的心电信号。然后对其进行保存,系统采用大容量SD卡存储,并且嵌入FAT文件管理系统,存储为TXT格式,使文件具有更好的可读性和移植性。系统基于ARM Cortex TM-A8内核的SANSUNG S5PV210处理器平台,通过移植Win CE操作系统进行数据的实时处理,该处理器内部指令与数据总线互相独立,内部指令和数据可以实现同时且高频从存储器读取,因此,该处理器具有较高的运算处理能力,完全满足本心电监测系统快速、准确和实时处理大量数据的设计要求。心电信号检测算法是整个系统的核心,实时、准确和可靠是算法设计的基本要求,考虑到传统心电检测算法实时性差、错检漏检率高的问题,本文研究设计出正反双向自适应差分阈值检测算法,并且该算法经过MIT-BIH心律失常数据库验证,检测的准确率达99%以上。所设计的智能心电监测系统带有7寸电容LCD显示屏,可实现触控操作,通过MFC编写人机交互界面,操控简单,能够实时显示心电波形和心电数据分析处理的结果。最后,对整套系统进行测试,并对检测的结果进行误差分析和对比。测试结果表明,本文设计的智能心电监测系统运行稳定可靠,并且算法满足设计要求,实现了心电数据的实时、准确、存储和分析处理功能。
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