【摘 要】
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影像配准是评价两幅或多幅影像的相似性以确定同名点的过程.要把同一对象的不同波段、不同时间、不同分辨率或不同传感器的遥感影像进行融合或识别其变化,就必须先进行影像配
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影像配准是评价两幅或多幅影像的相似性以确定同名点的过程.要把同一对象的不同波段、不同时间、不同分辨率或不同传感器的遥感影像进行融合或识别其变化,就必须先进行影像配准.本文利用TIN将影像分割为若干小的面元,采用二维几何变换方法实现影像之间的相对几何校正.这种方法集中了灰度匹配和特征匹配的优点,整个过程可以自动进行、不需要事先给出地面控制点,也不需要人工干预,而且影像配准的精度比较高.本文首先介绍了影像预处理的一些基本知识,然后介绍提取特征点、特征点的金字塔匹配、构三角网、几何校正的基本方法.其中,金字塔匹配和基于三角网的几何校正的算法为本文核心部分.本文作者根据论文的基本思路,编写了配套的软件,初步实现了其中的功能.
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