【摘 要】
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关联规则的更新算法就是在数据集规模D、最小支持度s或最小置信度c发生变化时发现新规则的算法.本文主要研究的是在数据集规模D、最小支持度s和最小置信度c,三者中一者变化而
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关联规则的更新算法就是在数据集规模D、最小支持度s或最小置信度c发生变化时发现新规则的算法.本文主要研究的是在数据集规模D、最小支持度s和最小置信度c,三者中一者变化而其余二者不变的情况下发现规则的算法.其次,本文研究了数据库规模D、最小置信度c不变,最小支持度s改变的情况下发现规则的算法.最后,本文研究了数据库规模D、最小支持度s不变,最小置信度c改变的情况下发现规则的算法,本文提出了EUA_genrules算法,采用与EUA算法相类似的框架,主要是尽可能利用己产生的规则,再利用Ap_genrules算法的思想尽可能少的生成候选规则以提高算法的效率.
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