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文章研究了两个方面的内容：离散投资决策的逼近定理和数据挖掘技术在交通事故信息中的应用。
文章第一部分证明了一般的倒向随机微分方程所描述的投资决策过程可以用离散的投资决策过程进行逼近，并给出了逼近误差的估计。
文章的第二部分基于1999-2003年某市机动车辆交通事故的数据，利用logistic回归建立模型，预测在给定的时间日期，天气，路况等条件下，某一路段发生重大事故的概率；并用十分位数分析对模型进行评估。最后给出相应的一整套算法。