基于分形几何的图象识别方法研究

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断口形貌模式识别的工作对断口分析有着重要的意义。由分形几何在金属断口中的应用可知,分形能准确描述断口形貌。选择分形维数测量方法中的垂直剖面法和盒维数法,计算疲劳、解理、沿晶和韧窝四种典型断口的分形维数,得到各自的特征向量,由于特征具有一定离散性,还需进行基于方差的加权。得到加权的特征向量后,设计线性最小距离分类器和基于最小风险准则的贝叶斯分类器。训练后可对断口样本进行分类识别。在对图像进行特征提取前还需进行预处理。本文对100幅四类断口图像进行识别,得到较高识别率。说明得到的分形维数能有效表征断口,两种分类器对四类断口的识别也有很好效果。系统采用matlab编程实现。
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