随着全球经济的发展,企业的生产经营方式和组织形式发生了巨大变化,最终促进了供应链网络的形成与演化。但这也带来了一系列的问题,如节点企业局部目标往往与网络整体目标相冲突；信息传递容易出现失真,产生牛鞭效应等。学术界长期以来对供应链网络的研究大都以静态为主,主要关注供应链的功能、结构特征以及对于企业的战略意义,而对于供应链网络在长期内的演化问题关注较少。因此,本文针对以上问题,给出了供应链网络演化的计算模型,实现了供应链Agent建模的标准化和通用化,并将该模型在供应链中几个领域的应用进行了尝试性研究。本文的主要研究集中在以下几个方面:　　 首先,总结了国内外Agent技术应用供应链管理的研究现状,并对供应链网络的结构形态、特征以及复杂性进行了分析。　　 接着,提出供应链网络演化的理论框架,并以CAS理论为基础,结合人工社会系统思想,以Agent建模为技术主线,建立了基于Agent的供应链网络演化计算模型。分析了供应链环境、内部机制以及共同演化等问题:研究了包括Agent体系结构、学习机制、协作机制以及通讯在内的代理模型,构建了Agent所处的外界环境,并对供应链网络演化环境中Agent的行为规则设计进行了研究。　　 最后,本文将供应链网络演化的Agent计算模型在供应链绩效与合作协商这两个领域中进行了应用,为后续的供应链网络计算仿真研究进行了有意义的尝试。