粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的数学工具。决策支持系统强大的辅助决策以及粗糙集理论强大的信息处理功能已日益显露出来并为人们所关注。本文主要研究基于粗糙集理论的决策支持系统模型,即用粗糙集的方法对数据进行处理得到决策支持系统。本文研究了粗糙集的理论和决策支持系统的相关概念及相关知识,对粗糙集和决策支持系统的现状和发展做了深入研究。粗糙集是通过案例库的条件特征变量将案例库分类而形成概念,并通过生成的概念去研究目标特征从而得到决策规则。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。本文以上证A股的800多支股票作为研究对象,提出了基于粗糙集理论的股票决策支持系统模型,把粗糙集的理论方法应用到股票的价格波动判断上,用粗糙集理论处理数据的方法,通过分析数据,通过粗糙集理论对不协调决策信息系统的属性约简方法得出决策规则,对基于粗糙集理论的股票决策支持系统进行了实现,讨论了各模块的功能。以金山股票为例验证了本文提出模型的可行性,并通过事实验证得出的决策规则的合理性。