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植被覆盖度是衡量地表生态系统的重要参数,同时也是影响土壤侵蚀的重要因子之一。在区域尺度,植被覆盖度主要利用遥感植被指数来提取。研究面向植被指数提取的大气校正方法,分析各种植被指数计算地表不同植被层覆盖度的区域适用性,对于土地/植被覆盖变化研究及水土流失治理工作具有重要意义。本文以江西红壤区为研究区,采用6S模型和FLAASH模型两种方法进行LandsatTM5影像的大气校正对比分析,探讨适用于植被指数提取与植被覆盖度反演的大气校正方法。基于冬、夏两季TM影像分别提取研究区的绿度指数和黄度指数,通过植被指数与实测盖度数据的相关性分析,确定江西红壤区最佳绿度指数和黄度指数,分析各种植被指数反演区域植被覆盖度的适用性,取得了以下成果：(1)面向植被指数提取的图像大气校正方法研究采用6S模型和FLAASH模型分别对研究区冬、夏两期TM遥感影像进行大气校正,通过两种方法校正后影像的直方图对比、波谱曲线对比及植被指数计算精度的对比,表明6S模型是适用于植被指数提取的TM影像大气校正方法。(2)基于Landsat TM影像的植被指数提取与分析通过江西红壤区土壤线方程的计算,基于TM夏季影像提取了研究区NDVI、 MSAVI和PVI等绿度指数,基于TM冬季影像提取了NDTI、NDSVI和SACRI等黄度指数。对最大值、最小值、均值的分析表明,绿度指数中NDVI的各种特征值最大、PVI次之,MSAVI最小。各种黄度指数的最大值、最小值均分别为1和一1,NDTI的平均值最大,其次为NDSVI, SACRI的均值最小。(3)植被指数计算区域植被覆盖度的适用性分析通过研究区各种绿度指数与实测植被样点乔、灌、草层实测盖度的多元回归分析,以及各种黄度指数与实测枯落层盖度的相关性分析表明：在江西红壤地区,垂直植被指数PVI是最佳的绿度指数,归一化衰败植被指数NDSVI是最佳的黄度指数。通过江西红壤区与陕北黄土区最佳绿度指数与黄度指数的对比分析,PVI较好地消除了土壤背景的影响,适于作为在不同土壤类型区反演植被盖度的最佳绿度指数；黄度指数具有区域差异性,陕北黄土区的最佳黄度指数为归一化耕作指数NDTI,南方红壤丘陵区的最佳黄度指数为归一化衰败植被指数NDSVI。