伴随着在线网络的发展,互联网逐渐向社会的各个层面扩展,不再仅仅被当作加强信息传递、提升工作效率和促进人际交往的工具,并以其开放、交互、即时等特点成为社会各个阶层宣泄情绪、交流思想的自由舆论场。当前在线用户习惯于通过社交网络以文本、图片、小视频等方式发表自已对某个社会事件的态度观点,不同于网络平台中官方发布的客观消息陈述,在线用户发布的信息中带有主观性的内容更多。这些主观性消息的舆情借助社交网络进行传播,其主要特点表现为传播迅速,辐射范围广且传播势头不可控,无法用人工干预的方法抑制其传播。情感传播作为网络舆情传播的重要组成部分,能反映社会各个阶层的真实观点和态度,已经成为网络舆情的晴雨表。网络社会就是现实社会的反映,存在于现实社会中的一些问题,极有可能在网络中放大,引发众多的争论,并直接对现实社会造成影响,其中舆论中的一些极端和消极的议论更会在一定程度上影响社会的稳定。社会发展的同时,随之而来的便是各类社会事件的频繁发生,这些事件在网络的传播往往夹杂着在线用户情绪的宣泄,其情感情绪会在一定程度上会左右事件的发展方向。对特定社会事件中在线用户的情感进行抽取和分析,有利于政府了解民情民意,也为其制定有效控制舆情传播的方针策略提供了坚实的理论基础。本文在特定社会事件中对在线用户情感传播特质现象进行了研究。从情感传播模型、情绪感染、群体极化等相关理论出发,收集线下和线上用户数据,并对其进行数理统计和时间序列分析,比较两者在情感传播过程中存在的差异,从传播环境、传播方式、表达约束、网络结构和用户行为等方面研究在线用户情感传播的特质现象。通过建立模型来研究在线用户情感传播中群体极化背后所蕴含的机制,初步探讨了群体决策中在线用户产生群体极化行为的演化过程和控制策略,以期为特定社会事件中情感传播群体极化的研究打开新的思路。