伴随着3G时代的到来,多媒体技术得到了更加广泛的应用,视频业务也迅速的普及开来,在人们对视频业务需求不断增长的同时,对视频质量也提出了更高的要求。但是由于视频图像在呈现在人们面前之前,需要经过采集、处理、传输等过程,这其中不可避免的引入了各种失真,影响了人们对视频图像的主观感受,因此很有必要对视频图像质量进行评价检测,以期传递给人们更佳的视觉体验,各种针对图像质量的评价模型也就被不断提出。在现代图像信息工程中,对图像质量评价的研究已经成为非常热门的研究课题。它对优化系统,评价算法优劣和改善图像质量有着非常重要的现实意义。图像质量主要包括图像的逼真度和可懂度这两个方面,对图像质量的评价也主要从主观评价和客观评价两个方面进行。传统的客观图像质量评价方法简单易行,测定速度快,容易操作实现,但是由于它忽略了人眼的主观感受,只是分析了图像的绝对误码率,粗略评价了图像质量,在很多情况下出现了人眼感受和评价结果相背离的现象,因此并不能满足现实需求。主观质量评价方法能够比较真实的反映人眼的感受,但是由于操作起来比较复杂,可移植性差,需要消耗大量人力物力和时间,因此并不能得到广泛的普及和应用。伴随着对图像质量评价模型的深入研究,基于人类视觉系统的图像质量评价模型越来越受到人们的重视。它考虑了人眼视觉特性,因此能够很好客观的反应图像的质量,本文正是在此基础上提出了基于对比度敏感度的图像质量评价模型。本文首先从图像质量评价的研究现状及发展方向出发,对图像质量评价进行了详细的论述,然后分析了人类视觉系统,结合人眼视觉特性,对现有的研究方法进行改进,提出了基于对比度敏感度的图像质量评价模型。通过实验分析表明,该方法较好的符合了人眼主观感受,取得了良好的一致性。