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风机叶片是风力发电机组的关键部件之一,且随着机组容量增大,叶片长度增加,与地面距离变大,发生损伤的概率变大。对风机叶片进行状态监测和损伤识别研究受到越来越多的学者关注。由于叶片位于机组机舱外侧,处于悬空状态,发生损伤导致机组被迫停机时会造成发电效率降低,发生事故时会造成严重的人力和物力损失,还会增大维护成本,所以对叶片状态监测和损伤识别研究变得非常重要。论文提出了一种基于声发射技术采集叶片声发射信号和基于支持向量机的损伤识别的检测系统思想。通过硬件实验方式采集叶片裂纹和边缘两类损伤的声发射信号,并将