近年来,随着计算机图形学技术的飞速发展,大量的三维模型被应用于动画、电影、3D游戏和广告等领域中,大量开放的三维模型数据库也已经出现。如何快速低成本让用户准确查找目标模型,进而快速构建出想要的虚拟场景是目前图形学领域的重要研究热点。而最能达到这个目标的就是基于手绘图的模型检索方法,它使用用户手绘的图像进行模型检索,并以其方便快捷、成本低、实用性好等优点而受到广泛关注,具有很高的研究价值。本文就如何通过特征匹配方法实现基于手绘图的模型检索展开了研究,整合出了一整套使用特征匹配方法实现基于手绘图三维模型检索的方案。本文主要完成下面三个工作：第一,针对传统闭合轮廓图无法表现内部细节的问题,本文添加折痕线来体现物体的细节,提升了轮廓图的表现能力；第二,为了研究使用特征匹配方法进行模型检索的检索效果,本文定量分析了多种成熟的图像特征在匹配时的匹配效果；第三,之前研究使用特征匹配方法进行模型检索的论文都只是提出一种新的特征,并说明该特征在某一个数据库中的检索效果更好,但是这些方法对参数的设置非常敏感,使用范围有限。而本文提出基于多特征融合的匹配算法是建立在这些已有特征的基础上,通过多特征融合技术降低了对参数设置的依赖性,对动态添加模型数据的支持也更好。本文最后将这整套模型检索方法整合到场景构建的系统和非结构化数据库的系统中,得到了应用。