数字信道化接收机拥有大工作带宽、高截获概率、同时处理多个时域重叠信号的能力,成为电子侦察、电子对抗中的研究热点。本文针对当前主流的数字信道化接收机面对宽带信号接收时出现的信号跨信道的现象,以及前端采样率要求高的问题,对宽带信号的自适应数字信道化接收技术进行研究。针对频域稀疏信号,借鉴基于压缩感知原理设计的宽带调制转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)系统,提出一种基于MWC系统的数字信道化接收技术,利用MWC系统的采样框架来实现对信号的低速采样,结合全盲的支撑集恢复算法实现对接收信号的信道分析,有效降低了对模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)采样率的要求。随后,本文利用先分析再综合的动态信道化思路,提出将基于MWC系统的数字信道化接收结构与综合滤波器组结构相级联,利用MWC系统的支撑集信息作为有效信道判别依据,实现对宽带信号的自适应数字信道化接收。针对临界采样条件与过2采样条件,提出了两种自适应数字信道化接收结构。本文主要工作以及研究内容如下:第一章,阐述了宽带信号的自适应数字信道化接收技术的研究背景以及意义,并对均匀以及非均匀数字信道化接收技术的发展现状进行了介绍。最后对本文的主要研究内容以及文章的结构安排进行了介绍。第二章,介绍了均匀数字信道化接收机的多速率信号处理理论,以及数字信道化接收机的一般形式,对当前主流的基于多相DFT滤波器组的均匀数字信道化接收机的相关公式进行推导,介绍并描述了其结构以及原理,同时对基于非均匀滤波器组、树型结构、以及基于分析与综合滤波器组三种具有代表性的非均匀数字信道化机的结构与特性进行了阐述与说明。第三章,针对频域稀疏信号模型,将MWC系统引入数字信道化接收技术中,利用MWC系统的信号低速采样框架以及稀疏恢复算法实现对宽带信号的低速采样以及信道分析处理,提出一种基于MWC系统的数字信道化接收技术。介绍了在特定参数条件的设置下,利用MWC系统可以实现信道化接收的处理,并讨论了其恢复的信号与信道化输出结果的一致性。通过仿真实验,探索采样通道数,信道数以及接收信号带宽对提出的信道化接收机信号分析结果的影响。第四章,提出了基于临界采样条件的自适应数字信道化接收技术,利用MWC系统的输出信号的支撑集信息作为信道有效性的判别依据,将基于MWC系统的数字信道化接收结构与综合滤波器组进行级联,完成对宽带信号的频谱感知以及实现动态信道化操作,最终完成对宽带信号的自适应信道化接收。讨论了临界采样条件下,综合信号出现混叠失真的原因,并提出过2采样条件的自适应数字信道化接收技术。通过来增加采样信号的冗余信息,以及对原型滤波器进行设计,使其符合近似的完美重构条件,最终实现对宽带信号更精确的自适应信道化接收。第五章,对本文的主要工作以及研究内容进行了总结,针对研究中发现的问题为进一步的工作提出了新的研究方向。