【摘 要】
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质量控制是质量管理的重要内容,是实现生产过程预防、保持生产稳定、保证产品质量的重要手段。二十世纪三十年代美国贝尔电话实验室休哈特(Shewhart W.A.)博士首创的统计质量
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质量控制是质量管理的重要内容,是实现生产过程预防、保持生产稳定、保证产品质量的重要手段。二十世纪三十年代美国贝尔电话实验室休哈特(Shewhart W.A.)博士首创的统计质量控制及其工具——质量控制图,由于能它及时告警,让人们调整生产。但是,休哈特控制图仅适用于大批量生产,对小批量无能为力。随着小批量生产日益普及,如何应用包括控制图在内的统计过程控制方法,使这种经典质量控制技术的精髓也能为个性化生产所用,具有重要应用价值。小批量生产的特点是数据少、产品质量信息不足,无法采用常用的控制方法,所以有必要进行小批量生产过程质量控制研究,提出比传统控制图更有效的方法,并且能用计算机实现,这正是本论文的研究内容。本论文包括以下几个方面: 首先讨论历史上小批量生产的质量控制方法,主要介绍Hillier F.S.的小批量控制图和Quesenberry C.P.的Q控制图及北京航空航天大学管理学院博士卜祥民基于Bayes分析的小批量质量控制等。其次研究现实小批量生产的质量控制问题。基于小批量生产数据少、常规信息不足特点并且要求将过程损失降低到最小,本文提出了适用于小批量过程预警控制的方法——单值回归预控法。利用前一个产品的信息对下个产品的生产进行指导,进而对系统因素进行判定,并且降低误判的概率。随后研究了单值回归预控法的计算机实现问题。尽管单值回归预控法从
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