体裁,作为一个功能单位,通过语言手段完成社会目的,最初被广泛应用于学术和专业性研究。现代互联网工具不同于传统的电话或书面文件等沟通渠道,为不同社会背景的人提供了更实时和更方便的方法,来表达他们对互联网产品和服务的看法。随着社交媒体技术和跨境电子商务的出现,体裁和体裁分析的研究被延伸到与互联网相关的领域。基于体裁和体裁分析理论,语言学家在传统体裁的研究上比较全面,对于“网络体裁”的研究却不够充分。亚马逊是目前世界上最大的跨境电子商务零售商,因而被选为本研究的话语社区,并收集亚马逊网站上“最有帮助”的消费者评论作为本研究的研究对象。本研究以体裁和体裁分析理论为理论框架,收集了32个“最有帮助”的消费者好评以及32个“最有帮助”的消费者差评,形成了两个语料库。本研究从基于语料库的语步分析、文本外部和文本内部方法对这两个语料库进行了深入的分析。通过Antconc软件的应用,系统地研究了“最有帮助”消费者评论的语步分布、文本内部和文本外部特征。该研究表明,“最有帮助”的消费者评论作为一种特殊的网络体裁,具有特定的语步分布。结果表明,在“最有帮助”的客户评论中,主要有七个语步。在这七个动作中,除了强制性的“标题”语步外,“个人体验”语步在“最有帮助”的客户评论中出现的频率最高。通过对网络体裁的文本内部方法的分析,该研究发现“最有帮助”的消费者评论本质上是描述性的,通过使用不同的修辞和语言促进了交际目的的实现。通过对互联网体裁的文本外部方法的分析,该研究发现“最有帮助”的消费者评论受到体制约束、其他互动体裁和“有帮助”投票数的影响。本研究中,网络体裁的识别简易了网络文本的识别,从而减少人们的认知负荷,帮助卖家或消费者掌握言外之意,更快地感知客户评论的交际目的。此外,通过清楚的掌握这种网络体裁,本研究还对提高英语学习者的体裁意识和体裁能力有一定帮助。