【摘 要】
:
为了更好地适应轻量化快速发展趋势与轻金属材料的竞争压力,本文设计了Cr-Mo系与Cu-Ni系两种不同成分体系的深冲双相钢,通过热力学与动力学计算,采用热膨胀、盐浴退火的方法,探讨了不同合金元素下试验钢在不同冷速下对组织的影响,以及退火温度与时间对铁素体再结晶和马氏体相变的演变机理,研究了合金元素、冷却速率、退火工艺对深冲DP钢组织与力学性能的影响,获得了如下关键性结论。(1)通过热膨胀试验研究发现
论文部分内容阅读
为了更好地适应轻量化快速发展趋势与轻金属材料的竞争压力,本文设计了Cr-Mo系与Cu-Ni系两种不同成分体系的深冲双相钢,通过热力学与动力学计算,采用热膨胀、盐浴退火的方法,探讨了不同合金元素下试验钢在不同冷速下对组织的影响,以及退火温度与时间对铁素体再结晶和马氏体相变的演变机理,研究了合金元素、冷却速率、退火工艺对深冲DP钢组织与力学性能的影响,获得了如下关键性结论。(1)通过热膨胀试验研究发现,2#Si-Cr-Mo钢、4#Al-Mn-Cu-Ni钢AC1分别为810°C与835°C,AC3分别为971°C与975°C。其中2#钢在冷速为0.5~10°C/s时,为铁素体转变区;冷速为3~15°C/s时,为珠光体转变区;冷速≥15°C/s时,珠光体消失,组织中只有贝氏体组织。4#钢贝氏体转变区较广,覆盖整个试验冷却范围;在冷却速率达到3°C/s时,珠光体转变消失;而铁素体转变区相对较宽,其覆盖的冷却速率范围为0.5~5°C/s。(2)对于1#Cr-Mo以及2#Si-Cr-Mo深冲DP钢研究发现,强度随退火温度的增加,先增加后减小;当退火温度进一步增加时,强度稍有增加而后再减小。延伸率表现为先减小再增加;其中1#钢最佳退火温度为880°C,2#钢为900°C;而2#钢在不同退火时间下,r值均大于1#钢,其中1#钢最佳退火时间为600 s,2#钢为900 s。Si元素质量分数的增加明显扩大两相区,使铁素体再结晶{111}织构得到充分发展,显著细化两相区加热时铁素体再结晶晶粒,并且改善组织分布使奥氏体有足够时间形核,马氏体岛在细化的铁素体中得到均匀分布,明显提高强度与r值。(3)对于3#Cu-Ni以及4#Al-Mn-Cu-Ni深冲DP钢研究发现,3#钢缺少合金碳化物,导致铁素体晶粒随退火温度的增加出现粗化,恶化力学性能;4#钢随退火温度的增加,强度与延伸率均表现为先减小后增加;其中3#钢在820°C时力学性能达到最优,而4#钢为880°C达到最优且r值最高达1.2。在对4#钢退火时间的研究中发现,随着退火时间的延长,强度、延伸率、r值均表现为先增加后减小,且r值均大于1,并在退火时间为600 s时力学性能达到最优。Al、Mn元素扩大4#钢两相区范围,并且降低AC1,在细化组织晶粒的同时加速马氏体相变,铁素体晶粒得到充分的发展,极大改善了力学性能。
其他文献
气浮平台是应用于超精密加工或超精密测量中的一种运动机构,其无摩擦、高精度的运动特点使得气浮支撑运动平台在精密制造行业中占有极为重要的地位。本文研究的气浮平台采用H型的平面导轨驱动结构,克服了传统精密运动平台由于两线性轴相互堆叠合并运动造成的误差叠加效应和刚度串联问题,其结构特点使气浮平台在控制上具有更高的运动精度。本文主要针对这种大行程平面导轨气浮平台的控制系统进行研究,运用先进的控制技术和驱动技
随着云计算以及云存储的飞速发展、移动设备的大量普及,如何在移动设备上有效利用云存储技术成为了研究热点。将移动终端与云存储技术结合应用可以解决移动终端处理能力低、存储能力不足等问题,但也存在很多的安全隐患,如云存储过程中的数据泄露、数据丢失以及云服务停止运营造成的数据不能访问等问题。将数据存储在单一的云存储服务器中已经不能满足当前用户对数据安全的需求。为了更好地保证企业以及个人将数据存储在云服务器中
产业兴旺是实现乡村振兴的途径,要实现产业发展,土地要素则是关键中的关键。作为最具价值、最有开发潜力的生产力要素,农村集体建设用地除满足部分农民改善居住的作用外,用于二产、三产的还不多,农村集体建设用地由资源转化为资本的较少,未真正活起来。在成都市深化农村土地和房屋产权制度改革之下,新津县积极探索集体建设用地流转,也已取得较好成效,但仍然存在集体建设用地流确权基本不够夯实,集体建设用地利用率不高,流
随着互联网金融的发展,以智能支付系统为依托的互联网金融服务充斥着我们的日常生活,也加剧了金融交易的市场风险。互联网金融的市场风险表现形式多样,但最为影响社会公共利益,威胁公民财产安全,埋藏金融治理隐患的要属网络借贷。因为,网络借贷问题一旦触发,即会随之产生受损群体广泛,社会舆情鼎沸的严重影响。政府的金融治理能力以及社会治理方式都会受到质疑。因此,从公共治理的角度剖析网络借贷问题不仅是政府提升现代金
网络购物因为方便快捷、价格低廉和种类丰富的特点,受到当代年轻人的青睐。在当今时代,网络购物的出现极大地推动了中国经济飞速发展,国家相关部门也发布多项规章文件,促进该市场的发展。虽然网络购物具有方便快捷、节约时间、降低成本的优势,但仍存在商品质量低下等问题,并且随着时间的推进愈发严重。由于存在商家数量众多、处罚难度大,消费者评论不可靠,以及缺失成熟信用体系等问题,想要使网络商品质量得以提升,仍存在一
如今大数据时代的每一天都会产生大量的数据,当今人们感觉最为强烈的就是社会媒体数据的爆炸增长,比如我们日常涉及的Web新闻、微信、微博及各种类型的行业数据,数据量之大几乎超出现有的存储、处理及分析工具的能力。而其中Web新闻更是已成为人们瞬息万变的时事与获取最新资讯的最佳媒介之一,面对这些海量新闻,人们很难利用在线阅读各类信息来获取自身所需的内容,尤其是对那些资讯信息有着较大需求的个体与公司。近些年
生成对抗网络的普及推动了图像转换任务的研究。它有很多有趣的场景,例如转换人脸面部的属性,将粗略草图映射到真实照片以及更改风景图像的季节等,这些场景已经引起计算机视觉界的广泛研究关注。尽管图像到图像的转换任务的研究关注度得到了空前提高,但绝大多数的研究人员都只是专注于两个域之间的图像转换问题,因此如何使图像可以在多域之间进行自由转换具有重大的研究意义。本文提出了一种新的方法来解决多域图像转换问题,与
随着经济全球化程度的不断加深,各国在国际工程市场上的竞争愈发激烈。在“一带一路”政策激励下,我国国际工程承包商正在大步迈进。目前来看,我国国际工程(包括水电工程)承
本文利用机器学习的文本分类算法,设计了一个基于深度学习的用户评论监管系统。主要工作内容如下:1)利用BERT特征提取生成上下文相关的词向量。该方法不同于传统的Word2Vec词向量获得方式,而是利用双向深度Transformer模型内部的Self-Attention进行词向量的训练。BERT模型在训练时能够使词汇看到上下文信息,词向量能够融合上下文相关的特性,因此得到的词向量不仅包含了上下文的信息
随着经济的高速发展,砷污染问题给人类带来的影响也在日趋突显。因此,开展砷污染治理的相关课题已经被越来越多的国内外科研工作者所关注,特别对于除砷材料,找到一种低成本高