食堂是大学校园规划的重点之一,但近年来对大学食堂的研究多集中在建筑设计方面,对郊区型大学特点重视不够,对食堂规模、布局、业态的系统性研究较少。大数据技术为时空间行为研究提供了全新的数据收集手段,打破了传统问卷调查样本的局限性。记录了学生日常行为轨迹的校园一卡通刷卡、手机上网等数据,只要稍加处理就能反映出学生就餐的时空间行为,进而研究校园食堂的规划与设计。本文从上海交通大学校园一卡通食堂刷卡数据、校园wifi连接数据和校园气象观测数据的挖掘出发,利用大数据处理方法将相关数据进行关联处理,并结合问卷调查得到的学生对食堂规模、布局、业态的满意度指标定量的分析了学生就餐行为与校园食堂规模、布局、业态的关系,总结了上海交通大学闵行校区食堂在规模、布局和业态上的问题,并提出规划设计层面、食堂运营管理层面及智慧校园就餐系统战略层面的解决方案。在此基础上,将研究方法与结论推广,针对大城市中适用单车出行、密度较低,并对食堂规格与品质有较高要求的郊区型大学校园食堂,建构食堂规模、布局与业态设计要点、规律及模型,并对大学智慧校园就餐系统的建设提出战略层面的建议,对食堂未来的发展趋势进行合理的预测。本研究从小范围着手探索了大数据应用于规划与设计的可行之路,开拓了规划设计从业者的眼界,拓展传统规划师对时空地理认知的新数据源、新工具、新方法。