随着工程项目管理、多目标优化技术的发展,多目标优化技术开始越来越多地应用于工程项目管理。然而,众多的优化算法虽然能在某种程度上解决了工程优化问题,但是复杂的操作步骤以及容易陷于局部最优的缺陷,使得工程优化问题,尤其是工程多目标优化问题的求解不尽如人意。而PSO算法能够较为简单容易实现同时又有深刻的智能背景,适合工程优化。因此本文在对国内外微粒群优化算法(PSO)研究动态做了详细论述和综合介绍相关的理论基础之后,提出了应用微粒群算法解决工程项目多目标优化的方法。首先,本文在基本理论层面上介绍了微粒群优化算法(PSO)的开发发明、发展和改进,综合论述了微粒群算法的基本算法以及混合算法。在微粒群算法的基础上,重点介绍微粒群算法用于解决多目标优化问题的理论,并对其参数设置进行了研究;然后对工程项目多目标优化问题进行了深入的研究,在工程项目的质量-工期-成本优化模型及多资源均衡优化模型的基础上,提出了工程项目管理的多目标优化一般模型。最后,本文在实例的基础上,将微粒群优化算法应用于工程项目多目标优化问题,丰富了工程项目优化问题的研究理论,验证了本文提出的微粒群优化算法在工程项目多目标优化问题中的实用性和有效性。