【摘 要】
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该研究应用数据库知识发现技术（KDD）进行量化中药药性与中药功效分类等特征之间的相关研究.首先,该研究以CBA为KDD工具,以二值量化的中药药性为特征,对《中药学》中所有功效分
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该研究应用数据库知识发现技术（KDD）进行量化中药药性与中药功效分类等特征之间的相关研究.首先,该研究以CBA为KDD工具,以二值量化的中药药性为特征,对《中药学》中所有功效分类的主要特征进行了关联规则和关联分类研究.其次,该研究以治疗消渴病的复方及其组成药味为对象,在单味药层次上进行了对应消渴病不同阶段药味组成的关联规则分析.第三,该研究以人工神经网络为KDD工具,以不同方法量化的药性特征为基础,对不同文献中功效分类有分歧的细辛等5味中药的功效归类进行了预测研究.第四,该研究以人工神经网络和决策树为KDD工具,以不同方法量化药性为特征,对补虚类中药的功效归类进行了判别研究.最后,鉴于该研究内容仅为进行消渴病复方配伍规律研究前期的方法学探索,因此在总结已研究内容基础上,提出了基于药性数据库知识发现研究的一些思路和设想,为进一步完善中药药性和进行在功效分类层次上消渴病复方配伍规律等研究指出建议性的方向.
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