随着计算机技术的不断发展以及应用的不断普及,网络安全已成为网络技术人员面临的一个极为重要的课题,许多有关网络安全技术的研究也日趋成熟。网络安全态势感知是实现网络安全检测监控的一种技术,也是目前信息安全的研究热点之一。开展这项研究,对于提高网络系统的应急响应能力、缓解网络攻击所造成的危害、发现潜在恶意的入侵行为、提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文主要研究网络安全态势感知技术的体系结构、模型以及检测实现方法。首先,本文对网络安全态势感知技术及灰色理论的提出背景、研究现状、相关概念、关键技术等内容进行概述与分析。第二,基于多源异构传感器的网络安全态势感知技术体系结构进行改进,改进后的结构包含传感器、数据预处理、事件关联与目标识别、态势评估、威胁评估、响应与预警、数据库管理系统、过程优化控制与管理、态势可视化等功能部件,文章对各部件均进行了功能说明。第三,分析了网络安全态势感知方法,重点阐述了感知方法和灰色系统,在网络安全态势感知体系结构和通用的安全态势评估模型的基础上,创建一种基于灰色理论的网络安全态势感知模型,并对该模型进行了分析。第四,利用Honeynet技术采集的数据对提出的安全态势感知模型进行仿真实验,对结果进行残差值修正与分析。经仿真试验验证,该模型有效地克服了原始数据的离散性,能在信息量较少、对影响网络安全态势的因素认识模糊的情况下,得到比较合理的感知结果。