【摘 要】
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本文提出运用织物图像的直线纹理特征，由概率统计生成直方图，有效地提取织物图像的特征波形，经大量检测试验证明特征波可靠稳定。基于波形特征参数对比，能准确定位织物纹理结构异
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本文提出运用织物图像的直线纹理特征，由概率统计生成直方图，有效地提取织物图像的特征波形，经大量检测试验证明特征波可靠稳定。基于波形特征参数对比，能准确定位织物纹理结构异常的位置，正确识别织物疵点。为简化识别算法，可引入阈值过滤，允许正常波形参数通过过滤，而记录异常波形变化，用过滤单一的正常纹理来识别类型复杂的织物疵点。通过对织物结构的特征分析和大量识别算法试验，直方统计能准确提取各类织物图像的纹理结构特征，且直方纹理波形规则，易于计算特征参数均值、幅度和周期。引入织物图像预处理，设置合理的检测阈值，可迅速识别织物疵点并确定其位置。
该识别算法原理简单、运算快捷、可靠稳定，而且适应性强。
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