当前,金融竞争日趋激烈,现代银行业都逐渐转向以“客户为中心”的运营模式,客户关系管理越来越受到银行管理层的关注。客户关系管理是以客户为中心的经营战略,银行实施客户关系管理的的是了解客户,更好地把握客户价值和客户需求,以提高客户的满意度、忠诚度和贡献度,并最终达到提高盈利的目的。商业银行在日常的业务过程中积累了大量的客户信息,但是银行内部的业务系统繁多,客户信息经常分散在各个系统中,存在所谓的“信息孤岛”,在经营管理中难以对客户关系有个整体上的把握。此外,传统的会计核算只对银行的分支机构进行财务分析,无法对客户以及客户经理的利润贡献进行细粒度的分析,营销资源的分配存在一定的盲目性。针对以上两个关键问题,本文重点研究商业银行批发业务的客户关系管理系统。系统主要包括源数据获取、客户管理、统计分析、知识库管理和系统管理五大模块。源数据获取模块通过ETL(Extract,Transform and Load)过程将分散在各业务系统中的数据进行抽取和整合。客户管理模块通过构建统一的客户视图,对客户进行有效管理和维护。统计分析模块通过索引、服务器端静态游标等技术实现大量数据的查询统计,通过VML技术实现WEB图表展示,并应用数据挖掘技术进行客户流失分析。知识库管理模块则利用JavaScript的JSON对象构建树状结构来管理信息。本文对基于WEB技术的银行批发业务CRM系统开发进行研究,通过对商业银行批发业务CRM系统的需求分析,确定系统总体框架,对商业银行批发业务CRM系统各功能模块的设计和实现展开讨论,最后提出了系统的部署方案。