专家系统是人工智能领域的一个分支，将专家系统技术应用于煤性—炉型耦合体系中，利用该领域专家的经验和知识来设计煤性—炉型耦合专家系统，有助于提高燃煤电厂的经济效率和安全性，同时也促进了该领域信息的智能化发展。 本文主要就如何开发基于面向对象的煤性—炉型耦合专家系统给出了设计方案，并最终实施。本论文首先分析了专家系统在煤粉锅炉领域应用状况及发展趋势，指出了专家系统在该领域应用中出现的不足和利用面向对象技术开发专家系统的优越性。其次，利用面向对象技术对煤性—炉型耦合专家系统进行总体设计，并建立了系统的对象模型和动态模型以及结构模型。然后，分析了煤性与炉型耦合问题域的结构，设计了系统的知识对象模型，并用面向对象表示了专家知识，在此基础上设计了基于面向对象的推理机。最后，将面向对象的专家系统理论应用于煤性——炉型耦合体系中，设计了煤性—炉型耦合专家系统原型，并实现其部分功能。 在设计煤性—炉型耦合专家系统的知识库时，选用基于面向对象的知识表示法。根据领域的特点将知识库分为：煤质试验数据、煤性评价知识库和炉型推荐知识库，这样推理时就不必搜索整个知识库，只需搜索与求解问题有关的领域知识，可使搜索的规则数减少。