金融大数据是金融活动的重要产物，是科学研究和实际应用的基础。随着时代的发展，人们对金融大数据的需求越来越大，因此金融机构为人们提供金融数据服务具有广阔的应用前景。但随着数据需求的增加和服务竞争的加剧，对金融数据服务的质量、效率等方面有较高的要求。通过调研发现，传统的金融大数据服务模式存在不足，难以充分满足人们对于金融大数据的需求，因此需要创新金融大数据服务模式。
　　而采用API是一种可行的服务方式，不但可以满足金融大数据的特殊性，还可以弥补传统服务模式的不足，还能进一步提高金融数据服务的质量和效率，并且已经在金融领域得到了初步的应用。API(Application Programming Interface)是指应用程序编程接口，其他的应用程序可以通过调用API来获取金融机构提供的数据。虽然API技术已经存在了几十年时间，但通过调用API来提供数据服务这种方式是近几年才兴起的，正越来越受到国内外金融机构的重视。因此，本文开展大数据背景下利用API技术实现金融数据服务的模式研究，具有一定的理论意义和实际应用意义，希望可以为想要提供API服务的金融机构提供一定的参考价值。
　　本文主要从金融机构如何系统性地提供API服务的角度出发，来进行基于API的金融大数据服务模式研究(简称“API服务模式研究”)。本文主要研究了四部分的内容，首先，通过调研金融数据服务提供商提供数据的方式，来总结出传统金融大数据服务模式，并通过对比分析，概括出传统服务模式的不足。其次，通过对国内外第三方提供的API开放平台上的金融API进行统计分析，从而了解API服务在国内外的应用情况。然后，基于一些理论基础、构建原则以及API服务在国内外的应用分析结果来构建API服务模式，并总结出模式的优势，研究发现，API服务模式的优势刚好可以弥补传统服务模式的不足。最后，以工商银行API开放平台为实际案例进行分析，来了解在实际应用中，金融机构是如何开展API服务的。