近几年来,Peer-to-Peer(简称P2P)作为一种新型的网络应用模式以其可扩展性,高度容错性等突出优点变得越来越流行。P2P技术的主要特点在于充分利用分布在终端电脑上的网络资源,包括计算资源、带宽资源、内容资源等,以降低对中央服务器资源的消耗需求。P2P技术的发展过程中,其网络模型大致经历了集中式、分布式和结构化等几种类型。每一次模型演化都是对前一种模型的改进,但是上述三种模型仍然存在着诸如可靠性低、信息广播量大及可扩展性低等难以克服的局限性。本文通过分析P2P网络中节点在可用带宽,在线时长和存储空间等诸多方面存在的性能差异,建立起了一套对P2P网络中节点性能评价的机制,并在此机制基础上利用Gossip算法思想,提出了从P2P网络中选择超节点的算法SPDA,及其改进后的算法ISPDA。实验证明,算法ISPDA可在占用较少网络资源的情况下准确,高效的选出适合担任超节点的节点。本文通过对基于超节点的P2P网络中聚簇规模与通信消耗的分析,得出网络中超节点数目不宜过多的结论。同时,给出了计算一定规模的网络中超节点最佳数目的算法SPON,并通过证明验证了其正确性。接下来,本文分析了基于超节点的P2P网络的构建过程中可能遇到的问题,并提出了解决的方法。在网络构建工作完成之后,本文将节点根据兴趣和距离聚集成社区,以提高网络中资源的搜索效率,并研究了网络中节点的角色调整机制,超节点负载计算方法,和社区的动态维护等问题,以及对节点动态登入登出的管理。至此我们已经得到了一个新的基于超节点的P2P网络模型,简称SPBN。本文还对作为SPBN网络主干的超节点的可靠性进行了研究,提出了利用冗余超节点建立虚拟超节点的方法来增强网络的稳定性。最后,本文利用实验证明,本文提出的基于超节点的P2P网络SPBN在资源定位的高效性,真确性,以及稳定性等方面都有良好的表现。