论文部分内容阅读
本文主要研究非线性混合模型下的扰动和统计诊断问题。首先，介绍了缺失数据下的EM算法以及基于Q函数和数据删除模型的统计诊断，再具体应用到非线性混合模型，讨论非线性混合模型下的EM算法和对于一个族的诊断问题;其次，讨论了在影响分析中，由于删除不同大小的数据集所引入的不同程度扰动的度量问题，分析非线性混合模型下删除一个族数据的扰动度量;然后，说明扰动程度和广义Cook距离之间的随机序关系，定义标准化广义Cook距离，解决不同扰动程度子集的广义Cook距离的比较问题;最后，通过模拟计算和实例分析，研究非线性混合模型下，扰动程度和广义Cook距离之间的随机序关系，以及标准化广义Cook距离在诊断强影响族时的性能。