随着社会和科技的发展,现实中各事物的联系越来越多,这些联系都可以用网络系统来描述。随着这些关系逐渐变得错综复杂,逐渐产生了两个甚至多个系统之间的联系,形成相互依存网络。但在相互依存网络下,一个网络出现故障后会影响到另一个网络,使得相互依存网络的级联故障比单个网络更加严重。电力信息网络是一种典型的相互依存网络,其中电力网络为信息网络提供电力支持,同时信息网络为电力网络提供数据支持。而该网络在引发严重的级联故障的同时会造成更大的损失,在过去几年中的大型停电事故都是由于电力信息网络的级联故障引起的。因此,对电力信息网络进行鲁棒性研究可以更好地帮助人们理解电力信息网络的级联故障过程,为提高电力网络的可靠性提供策略参考。本文以复杂网络作为理论基础,对相互依存网络的鲁棒性和级联失效模型进行研究,并结合电力信息网络的特征,对电力信息相依网络的结构性质及其鲁棒性进行分析。主要的研究工作如下:（1）相互依存网络级联失效鲁棒性指标研究。基于相互依存网络的理论,给出了本文的相互依存网络构建方法,并基于对相互依存网络级联失效模型的原理和常用鲁棒性指标的分析,提出了基于最大连通子图相对效能的鲁棒性度量指标,并通过仿真实验验证其合理性。结果表明,本文提出的指标相比于现有常用指标能更准确地衡量相依网络在级联失效过程中的鲁棒性变化,在规模较大的网络中具有明显优势,可适用于大规模相依网络中基于仿真的鲁棒性分析。（2）电力信息网络的结构与鲁棒性研究。在电力信息网络建模方面,使用真实电力网络数据构造电力网络模型,并依据电力网络模型的结构构造不同类型的信息网络模型,用可调控的相依方式组合成电力信息网络模型。然后研究在相互依存网络级联失效模型下不同结构的电力信息网络的鲁棒性,以此分析电力信息网络的结构特征。（3）基于节点概率失效的相依网络级联失效模型的研究。考虑节点负载容量,将影响因素等效为一个节点概率失效机制,基于此机制提出一个改进的针对相互依存网络的负载容量级联失效模型,其相比理想的级联失效模型,在节点受到攻击或负载超过容量而失效的基础上,增加了节点受某些因素的影响而失效的情况,能够更加实际地反映相互依存网络的鲁棒性。然后,基于上述构建的电力信息网络,将构建的基于节点概率失效的模型与理想负载容量级联失效模型进行对比,通过仿真实验研究不同相依方式、攻击方式、平均度等对相依网络鲁棒性的影响,验证了该网络在基于节点概率失效的模型下体现的鲁棒性相比理想模型更加接近实际情况,为提出更加符合实际的节点保护策略提供参考。