首先介绍了出行行为(RP)与出行意向(SP)两种居民出行行为调查方法,对比了各自的优缺点以及经常使用的调查措施。为考察老挝交通状况变化的未来趋势,分析了引入快速公交(BRT)和交通需求管理(TDM)政策后居民出行模式选择和出发时间选择行为特征。以万象CBD区域为例,设计了居民出行行为调查方案。调查的内容主要包括三个部分:第一部分是收集社会人口统计特征(RP),第二部分询问当前每日出行行为和对城市交通政策(RP)的态度,第三部分包含关于不同交通政策(SP)下未来出行行为的问题。为了改进城市交通政策,理解不同假设下的出行行为,如在万象引入硬性和软性政策,以及确定影响这种行为的关键因素,本文考察了交错工作时间的可能影响,通过调整乘客离开家的出发时间,并鼓励汽车用户转向新的公共交通服务---BRT。在万象CBD区域,通过随机采集调查数据进行模型评估。考虑到社会经济状况的未来变化趋势(例如,收入增长等因素),用出行意向(SP)的方法分析了居民出行方式选择和出发时间选择行为,最后基于嵌套Logit模型(NL)进行了估计。通过硬联合政策(BRT)和软错开工作时间(SWH),结合社会经济变化下减少道路拥堵的措施表明:如果收入水平保持不变,约50%的人会选择BRT。但是,如果收入翻倍(这可能在不远的将来发生),很多人不会选择BRT而是选择汽车。此外,对于BRT的服务水平,如出行时间和服务水平等是促进BRT在万象范围内使用(硬指标)的关键。此外,工作时间的变化将显着改变人们的出发时间。因此,BRT和SWH的联合政策将有效减少汽车和摩托车的比例。