自第四方物流概念的提出至今已有十多年,这一新事物正在为人们所认知和接受,并已在理论和实践道路上取得很大进展。第四方物流能够很好的解决第三方物流所无法解决的问题,如物流技术集成、物流任务整合和优化、资源共享及其它增值服务等,从而使整个供应链下的物流作业得到更深层和更全面地整合优化和服务增值。随着现在的市场越来越趋向于买方市场,物流客户的要求越来越多样化和个性化,作为物流服务集成商的第四方物流,在进行物流任务指派决策时,不仅要考虑物流成本或物流服务时间,同时还要考虑到安全可靠性、服务水平、信息跟踪等因素。这便成为第四方物流的多属性指派决策问题,但由于第四方物流任务指派决策本身就是多任务多物流服务商的多对多指派决策,且多属性指派决策本身也处于初步研究阶段,所以在第四方物流多属性指派决策机制研究方面还很不足。本文将在这对这一问题进行一些初步研究,给出一些初步解决思路和方法,希望能够作为引玉之砖带来这一问题深入研究。本文将主要针对第四方物流多属性指派决策机制问题进行深入研究,在分析前人有关多属性指派决策研究成果以及第四方物流运作的基础上,提出两种第四方物流多属性指派决策机制。第一种是基于客户满意度的第四方物流多属性指派决策机制。它是从客户满意度出发,深入分析第四方物流客户多样化需求,建立了客户满意度属性体系及量化标准;对物流客户和第三方物流进行需求和供给的多属性分析,给出了属性需求和供给值矩阵;以属性供给值与属性需求值之差越大为满意度越大为标准,来建立的第四方物流多属性指派决策机制。第二种是基于TOPSIS法的第四方物流多属性指派决策机制。它是将TOPSIS多属性排序决策法的思想,引入到多属性指派决策问题中;并针对多任务活动多物流商的第四方物流的多属性指派决策问题,引入了随机解、正理想解、负理想解等参数,给出了随机解、正理想解、负理想解等参数的表达式;以正理想点相对接近程度最大为目标,来建立的第四方物流多属性指派决策机制,其包括无整合第四方物流多属性指派决策机制的和带有整合的第四方物流多属性指派决策机制。同时,还针对第二种第四方物流多属性指派决策机制,设计了相应的遗传算法和编写了算法程序;通过实例,利用Micsoft Excel或GE(遗传算法)来对这两种机制进行求解、验证和分析。