专家推荐模型优化及其在电信项目管理中的应用

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项目评审是项目综合管理的重要环节,而评审专家遴选推荐又是项目评审的核心部分。为提高项目评审专家遴选推荐的时效性和准确性,专家智能推荐方法研究及其应用,已成为项目综合管理领域亟待解决的关键问题之一。为此,本文结合电信企业的项目综合管理需求,开展了项目评审专家遴选推荐模型优化研究,设计实现了一个电信项目综合管理系统。主要研究工作和成果包括:1.提出了一种引入时间“衰减”因子的作者主题模型(Time Decay Author Topic Model,TDATM)。其主要特点在于,通过引入时间“衰减”因子,来衡量不同时间段专家的文献特征词具体的权重关系,既能捕捉专家文献与专家之间的隐藏关联,又能降低专家前期研究领域主题特征权值。中文DBLP语料库和爬虫从文献检索库中抓取数据集上的实验结果表明,相比于LDA、Doc2Vec、TF-IDF等主题模型,TDATM模型具有更好的专家遴选推荐文本分类性能。2.优化重构了项目评审专家评分模型。为提高专家遴选推荐准确性,应用层次分析法,从目标层、准则层、方案层三个层次综合调整影响专家价值评分的指标体系,优化重构了项目评审专家评分模型,算例分析表明所提出的模型是有效可行的,符合项目评审专家遴选推荐工作实际。3.基于TDATM模型和优化重构的专家评分模型,提出了一种项目评审专家遴选推荐新方案。方案首先通过TDATM模型计算专家文献与评审项目之间的相似程度,生成专家候选集环节,然后通过优化重构的专家评分模型对专家候选集进行优化遴选,形成评审专家推荐结果。电信实际数据集上的实验结果表明,该方案遴选的评审专家推荐结果符合电信项目管理需求,是有效可行的。4.基于所提出评审专家推荐新方案,采用SSM框架开发了一个电信项目综合管理系统。系统包括申报管理、评审管理、专家管理、精细化管理等四个功能模块,能结合电信项目管理业务需求,实现专家智能遴选推荐和项目信息精细化管理。测试结果表明,系统达到了预期的功能和性能指标,稳定性较好。主要贡献:提出一种引入时间“衰减”因子的作者主题模型,优化重构了项目评审专家评分模型,并给出了一种项目评审专家遴选推荐新方案。开发了一个电信项目综合管理系统,能实现专家智能遴选推荐和项目信息精细化管理。
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