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针对机载云降水粒子成像仪在测量与应用中存在的问题，本文进行了分析并提出了相应的处理方法，并将所提的方法应用于云微物理研究中。具体工作内容如下: 1.机载光阵探头探测时，云粒子进入二维光阵探头的采样区前，会因与探头探测臂发生机械碰撞，或者与探头外壳产生的湍流和风切变相互作用而破碎，破碎生成的破碎伪粒子导致仪器测量的数据质量降低。利用2008年山西Y-12探测飞机在太原地区的航测资料进行分析，分析结果表明，破碎的伪粒子可用到达时间间隔方法进行识别，给出了适用于2008年太原地区航测资料的粒子破碎识别阈值，其中适合于探头CIP的阈值是2*10-5s，而探头PIP的阈值是1*10-4s。 2.利用机载云降水粒子成像仪(CIP，PIP)所获取的粒子图像资料中所含伪粒子的成因及其图像自身的特点，提出了一个伪粒子图像识别的综合方法，该方法综合运用到达时间间隔算法、孤立粒子数阈值算法以及图像特征因子判定方法，可对云降水粒子图像中的伪粒子进行有效识别。 3.基于不同粒子形状具有不同形状特征参数的思想，本文提出了分别适用于CIP仪器和PIP仪器图像资料的多参数联合的粒子形状分类方法。该方法能够将仪器所测粒子图像分为球形状、霰、柱状、针状、板状、枝状、聚合状和不规则状共8种粒子形状，经检验证明所提粒子形状分类方法是可行的。 4.利用所提的伪粒子识别方法和云降水粒子形状分类方法对2010年4月山西一次降水性层状云的飞机观测资料进行处理和分析，获取了此次降水性层状云中冰晶粒子属性和增长过程，证明了本文所提方法的有效性。