基于粗糙集理论的房地产预警模型研究

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随着国民经济的迅速发展,人民生活水平的逐渐提高,房地产业在国民经济的发展中发挥的作用日益重要,己经成为国民经济支柱产业之一。我国房地产市场的发展较其他发达国家房地产市场晚,发展至今仍不规范,存在很多弊端。房地产市场的不健康发展将会给国民经济造成巨大的损失,给社会带来很多负面影响。因此,建立房地产市场预警系统具有重要的现实意义。本研究旨在建立科学可行的房地产市场预警模型,客观分析房地产市场运行轨迹,正确评价和判断房地产业当前形势及发展趋势,引导市场理性投资和消费,促进房地产经济的持续良好运行。本文的创新在于将粗糙集理论引入房地产预警模型研究,在总结国内外预警研究成果基础上,建立基于粗糙集理论的房地产预警模型。首先以国家建设部提出的房地产预警指标为依据,构建房地产预警指标体系。在此基础上,根据正态分布原理划分预警指标的警界,运用粗糙集理论进行预警指标筛选和权重确定,最后得到房地产预警模型。为达到预警的目的,运用多元回归法进行预测,得出房地产市场未来发展趋势,通过对城市房地产市场的警情分析,提出相应的排警建议,为城市房地产业的健康发展提供参考依据。最后本研究选取深圳市房地产市场进行模型验证,结果表明基于粗糙集理论的房地产预警模型具有很好的解释力和预测力。
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