随着城市化、机动化进程的加快,城市交通正承受着日益沉重的压力,严重制约了城市的经济发展,对人们的出行及构建和谐社会造成不利影响。交通问题已经成为许多城市亟待解决的重大问题。目前,以交通控制与交通诱导一体化为核心的智能交通系统被认为是解决城市交通问题的有效途径。本文依据宏观交通流理论,将城市交通控制与交通诱导两大系统综合起来考虑,建立交通控制与交通诱导一体化系统的实施框架,提出了基于交通控制产生交通诱导信息,交通诱导实施结果改变交通控制策略的交通管理的新模式。全面回顾和总结了国内外交通控制与交通诱导一体化的研究进展,提出了基于我国城市道路交通流特点的交通控制与交通流诱导一体化的实施框架,深入研究实施交通控制与交通诱导一体化的关键技术,具体包括:开发集动态交通信息存储、分析处理、共享与一体的信息处理平台,为交通控制与交通诱导一体化的实现提供数据支撑;结合数学规划和最优控制等理论,以优化交通系统的整体效益为前提,充分考虑交通控制方案与交通诱导策略之间的相互影响以及路网容量的限制,建立基于交通控制的交通诱导模型以及基于交通诱导的交通控制模型在内的一体化基础模型;提出了适合求解交通控制与交通诱导一体化基础模型的算法即遗传算法和遗传退火算法,并以实例进行仿真验证。以上关键技术的研究为交通控制与交通诱导的一体化具体实施提供技术指导。综合交通数据库是一体化的“中枢”,函数模型是一体化的基础,优化算法及仿真是一体化的手段。通过对以上问题的研究,使得交通控制与交通诱导一体化的实现成为可能,进而达到合理分配车流、减少行车延误、降低交通拥堵、提高路网运行效率的目的,有效地缓解和解决城市交通问题。