在电子系统综合测试与分析领域中,仪器设备的数字化、软件化中需要采用大量信号处理,许多应用场合中信号处理算法越来越复杂,实时性要求越来越高,相应的计算量也越来越大。为了解决这个问题,我们不得不越来越多地把以往用于大型计算机的并行处理技术应用到信号处理中来。信号处理中各个层次上的硬、软件并行处理技术纷繁复杂,在这当中采用多处理器对信号进行并行加速处理是一个正在受到日益重视的研究方向。多处理器并行处理系统设计中,牵涉到多处理器间任务调度和并行算法实现等难点问题,需要结合处理器计算单元的互联特性和信号处理算法的并行可扩性进行研究。寻求一种低通信开销的高效处理结点互连技术、任务分配调度方法以及对信号处理算法并行改进改进己成为当务之急。本文主要研究了多DSP(Digital Signal Processor)并行处理系统的设计,涉及并行处理系统的体系结构、数字信号处理芯片(DSP)在并行处理中的应用、信号处理算法并行化的研究等等。本文对组成并行处理系统的三个要素:处理单元、并行处理机网络结构、任务调度和并行算法进行了详细的论述。设计和实现采用由TigerSHARC@DSP组成的分布式多处理器互联平台,在采用VDK RTOS(VisualDSP++ Kernel Real-time Operator System )组成的并行系统之上进行处理任务分配和调度,针对FFT,IIR和FIR滤波等算法进行并行性分析,提出了一些通用信号处理算法在并行系统上提高性能的任务分配和算法改进方法。