数值预报的发展对大气参数的反演精度提出了更高的要求,发展高光谱微波辐射计对于提升大气参数反演精度具有重要意义。通过仿真研究确定通道位置是开展高光谱微波辐射计相关研究的首要工作,定标、反演、硬件设计等研究工作均需要在选定的通道位置上开展。因此本文引入信息含量的概念,将其作为定量描述通道探测性能的指标,对地基高光谱微波辐射计反演大气温湿廓线的通道选择问题进行了研究。本文主要包含以下几点研究内容:1.将信息含量的概念引入大气参数的反演问题,求出可代表信息含量的信号自由度作为衡量通道探测能力的依据。本文考虑计算的可行性,利用逐通道选择的方法求出各个通道反演前后的信息含量,并对将各个通道按信息含量高低进行排列。反演大气温度廓线时,对影响各通道信息含量的背景场误差、观测误差进行了敏感性分析;反演大气相对湿度廓线时,对影响各通道信息含量的温度误差、背景场误差、观测误差进行了敏感性分析。同时,计算并对比了高光谱通道与现有地基微波辐射计探测通道反演大气温湿廓线时的信息含量。2.利用微波辐射传输模型pwr计算大气下行辐射亮温,并计算了各个通道的温度雅可比矩阵和水汽雅可比矩阵。3.利用BP神经网络分别构建了反演大气温度和相对湿度廓线的反演模型,并利用反演模型进行多次反演实验,选择200个信息含量较高的通道作为温度廓线反演的通道,120个信息含量较高的通道作为相对湿度廓线反演的通道。