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遥感影像分类是遥感技术应用的一个重要研究方向，在分类过程中，分类特征的选择和特征相似性的度量对分类性能起着重要的作用，现有的特征分析方法很少考虑特征的不确定性，影响了遥感影像的分类效果。因此，对特征的不确定性进行分析，在分类特征选择和度量的过程中，考虑特征的不确定性，将有利于提高遥感图像的分类精度，推进遥感技术的应用水平。针对光谱特征固有的不确定性，本文提出了基于光谱特征不确定性的遥感影像分类算法。首先，分析了光谱特征不确定性产生的原因和外在表现，由于大气、传感器、地理位置等因素的影