【摘 要】
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节能发电调度的实施将改变我国现行按行政计划平均分配发电利用小时数的调度方式,因此,研究节能发电调度优化调度算法具有重大的现实意义。本文从线性和非线性两方面对原——对偶内点算法进行了研究。线性方面,通过对二次煤耗模型分段线性化并采用线性原——对偶内点算法可较好的解决由于模型扩充而带来的计算时间增加问题。非线性方面,通过采用矩阵约化并结合预测校正技术可提高原——对偶内点算法的收敛速度；针对非线性原对偶
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节能发电调度的实施将改变我国现行按行政计划平均分配发电利用小时数的调度方式,因此,研究节能发电调度优化调度算法具有重大的现实意义。本文从线性和非线性两方面对原——对偶内点算法进行了研究。线性方面,通过对二次煤耗模型分段线性化并采用线性原——对偶内点算法可较好的解决由于模型扩充而带来的计算时间增加问题。非线性方面,通过采用矩阵约化并结合预测校正技术可提高原——对偶内点算法的收敛速度；针对非线性原对偶内点算法由于模型容量增加而引起算法的振荡性收敛问题,进一步提出了基于原——对偶内点半定规划的多时段最优潮
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