基于人工智能的集成化知识管理系统建模研究

来源 :同济大学经济与管理学院 同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_wantao
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随着工业经济逐步向知识经济转型,企业的核心生产要素由原来的劳动力与资本转向知 识;基于知识的能力逐渐成为企业的核心竞争力。探索新型管理理念与模式以提升企业在知 识获取、共享、应用与创新等方面的能力,进而重塑其在新经济形态下的核心竞争力,已经 成为对整个管理领域的全新挑战。1986年,Wiig首次提出知识管理概念。作为与知识经济 时代相匹配的新型管理理念与模式,知识管理引起了理论界和产业界的高度重视,知识管理 的研究热潮持续兴起:知识管理系统是将知识管理从理念推向实践的依托平台,人们纷纷谋 求通过知识管理及其赖以实施的依托平台来提升企业基于知识的核心竞争力。然而,目前的 知识管理与知识管理系统的研究仍然处于探讨阶段,理论上还不完善;已有的知识管理系统 缺乏系统性、集成性,侧重显性知识而忽视了对隐性知识的有效管理,缺乏对全知识生命周 期的完备支持,缺乏企业内环境的相应培育机制,缺乏有效的智能化辅助支持。此种情况下 的知识管理系统难以实现人们对知识管理的美好预期。基于上述问题,笔者着手该论题的研 究工作。以下简要介绍本论文的主要研究内容。 论文第一章分析当前主流KMS模型存在的问题与不足,在此基础上提出本论文的研究 思路与方法,即将KMS看作“社会-技术”系统,将KMS建模看作一项系统工程,以系统 工程和协同学的理论与方法为方法论指导,以AI领域先进的方法策略为技术手段,以清晰 完备的知识链为中心主线,以企业内部环境为“基板”,依托明确、合理、完备的知识源以 及基础设施,展开KMS建模研究。对上述方法与KMS系统要素进行分析,进而提出基于 人工智能的集成化知识管理系统——AIKMS模型结构,指导全文。 论文第二章将首先对在AIKMS模型中处于“基板”位置的AIKMS企业内环境进行研 究,并进而提出相应营建策略,包括变革组织结构、组建知识管理团队、转变传统领导观念 与方式、培育学习型组织文化以及建立知识贡献激励机制等。 论文前两章对AIKMS模型进行了系统级研究,提出了全局性的建模方案;在此基础上, 论文第三至第七章围绕AIKMS知识链,展开子系统级研究,分别讨论了AIKMS相应子系 统要素及其间关系,并进而提出了相应建模方案。 论文第三章对AIKMS知识链的知识辨识、获取、表示与求精环节进行了分析,借鉴 AI技术提出了相应的实现方案与技术策略,尤其实现了对隐性知识获取与表示;论文第四 章提出了AIKMS知识谱线结构,并以此为主线探讨了AIKMS各知识子库(文档知识库、 规则库、ANN、案例库、模型库与知识定位器)的存储结构以及对非编码知识的存储组织 策略:论文第五章提出了“面向应用层次”和“面向对象层次”的AIKMS知识集成双线实 施方案,研究了个体、团队、组织三个层次的知识传播特征,提出了若干促进知识转播的策 略与方式,设计并提出了相应AIKMS知识传播模型结构:论文第六章基于CBR系统思() 研究了AIKMS对知识应用过程进行智能辅助支持的若干技术方案与策略,以提升企业知识 应用能力并增强AIKMS自身的系统自组织特性:论文第七章研究了企业知识创新机理,进 而提出并分析了AIKMS知识创新子系统模型框架;而后基于知识全生命周期理论,提出 AIKMS知识进化机制,并建立了相应子系统模型。 论文第八章以国内某民航企业为背景展开实证研究,分析了其基本背景情况:然后基于 AIKMS模型体系对其自然状态下的KMS进行现状分析,并相应地提出了改进策略。 关键词:知识管理;知识管理系统;系统工程;协同学;人工智能;知识链
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