作为当今世界经济竞争焦点之一的信息技术不仅加速了人类社会跨入信息时代的进程，而且日益成为经济发展的命脉和社会进步的基础。与信息技术的发展相适应，信息产品的需求旺盛，更新换代迅速，为此，用于制造信息产品中的接插件、连接器、弹片、集成电路引线架、混合集成电路端子、液晶显示屏端子等IT零件的精密高速级进模的需求量大大增加，交货期却越来越短。 精密高速级进模的设计过程是一项非常复杂而细致的工作，它不但要求设计者拥有足够的设计经验，而且需要设计者花费大量的时间。针对目前缺乏有经验的精密高速级进冲模设计人员，采用传统的设计方法不能加快设计过程、提高材料利用率、提高设计质量，即使采用现有的计算机辅助设计软件，在实际工程中精密高速级进模的计算机辅助设计也存在柔性化和智能化的不足等问题。本研究开发了基于KBE(Knowledge BasedEngineering)技术的精密高速级进模设计系统-MultiPress，并对相关的理论问题进行了研究。 在本研究开发的精密高速级进模设计系统里提供了精密冲裁件的排样功能，以材料利用率为目标提出了区间法排样算法，并且以提高设计效率为目标提出了一种基于改进了的进退法的加速算法。 KBE技术是人工智能在工程领域应用的新形式，本文在KBE技术的理论指导下，建立起精密高速级进模模具结构设计的知识模型，并且根据此模型提出了模具结构设计知识表达的方法，将知识融合到精密高速级进模模具结构以及模具零件的设计过程中。 基于实例的推理(CBR)是最符合人类思维方式的一种推理方法。实例的修改是CBR技术的难点。本文通过引入参数文件的导出、修改、导入机制，为精密高速级进模设计系统实例的修改提出了解决方案。 本研究通过深入的理论研究，结合生产实际的需要，在常用的AutoCAD平台上，利用ObiectARX开发出了一套精密高速级进模设计系统-MultiPress。通过使用该系统，可以在很大程度上降低模具设计工作者的劳动强度，提高设计效率。使用MultiPress进行设计还有利于企业内部设计经验的积累。