配电网规划直接影响到电力系统的供电质量和电力用户的切身利益,需要同时考虑投资建设的经济性和电网运行的可靠性。主动配电网通过协调运行多种资源,可以有效减少负荷峰谷差和可再生能源渗透率增加对系统运行的影响,延缓配电网建设需求。同时,分布式可再生能源发电、电动汽车、负荷等因素的不确定性也增加了主动配电网运行场景的复杂性。一般认为,传统基于峰值负荷预测的配电网规划方法投资大,利用效率低。因此,实际配电网规划要求电力系统运行人员向规划人员对运行存在的问题和规划方案进行反馈。随着主动配电网运行场景复杂程度的提高,运行人员根据经验筛选有效信息的难度增加。本文重点开展计及复杂运行场景的配电网规划关键技术研究,主要内容如下:考虑运行场景复杂的不确定性,采用影子价格作为评估运行场景受待规划资源限制程度的指标,从而筛选出具有规划针对性的运行受限场景。提出计及运行受限场景的主动配电网多阶段规划双层优化模型,其中下层用于解决配电网复杂运行场景集中各个场景的运行问题,通过修正的运行影子价格评估指标和场景概率对运行场景的受限程度进行评估,构造运行受限场景集,上层以运行受限场景集作为多阶段规划边界条件.,用于解决规划问题。模拟实际生产中配网规划决策者和配网运行人员的交互过程,对双层优化模型的闭环反馈进行建模。随着主动配电网规划中运行子问题时间尺度的进一步细化,运行受限场景难以涵盖待规划资源的整体受限程度。在此背景下,考虑了分布式发电、储能系统和可中断负荷的协调运行,提出了一种经典场景和受限场景权衡的双层配电网规划模型。在该模型中,基于待规划资源全场景的影子价格对投资的成本效益进行了修正,并提出了待规划资源运行受限场景的筛选方法,从而在很大程度上减轻由于运行与规划耦合而带来的计算负担。模拟了运行人员向规划决策者的信息反馈,从而最大限度地减少规划和运行的总修正成本,实现网络解和非网络解的平衡。