近年来,人工智能技术的进步对经济增长产生重大影响,极大改变人类生产和生活方式。在新一轮工业革命的浪潮中,智能化产业将成为经济发展的新引擎及促进传统产业转型升级的重要抓手。目前来说,中国亟需人工智能新技术来促进中国的产业变革和生产率的提升。众所周知,当今世界人工智能作为新工业革命的核心技术之一,可以带来巨大的经济效益和社会效益,将进一步加速技术进步,进而促进生产率的提高。研究人工智能发展对我国产业全要素生产率的促进作用,探讨如何借助人工智能发展的契机,助推我国制造业升级,就变得十分具有现实意义。本文主要研究了人工智能对制造业升级的影响作用。主要从以下几个方面展开:一是阐述了人工智能通过促进全要素生产率提升、促进产值份额的增加以及促进劳动生产率的提升来带动制造业升级的内在机理;二是借助主成分分析法对我国人工智能发展水平进行了测度和评价;三是基于2008-2017年我国30个省(市)的面板数据,实证检验了人工智能对制造业升级的定量影响。研究结果表明:作为重要的资源投入要素,人工智能发展水平在一定程度上能够对我国制造业全要素生产率的提升起到促进作用,且人工智能发展水平处于4-8水平级层次之间,人工智能发展水平对中国制造业全要素生产率的促进作用最大;从全国范围来看,人工智能能够通过技术进步、技术效率以及规模效率来促进制造业全要素生产率的提升;进一步将制造业分为高端制造业、中端制造业以及低端制造业,人工智能能够显著的提高高端制造业以及低端制造业的效率,但对中端制造业效率的影响呈现显著的负向效应,即可能存在“中端技术陷阱”。最后,基于相关研究结论,本文得出如下政策性建议:第一,要加大对核心技术的支持力度,支持领军企业和高校院所开展这方面的技术攻关和成果转化;第二,要加强高素质人才的积累和储备,优化人力资本的投资结构,促进经济的长期增长;第三,鼓励制造业企业利用综合优势实施逆向整合,提升核心技术、关键技术领域的研发能力,促进制造业的升级;第四,在中端制造行业内充分发挥“干中学”效应,提高中端制造行业内的人力资本;第五,优化中端制造行业的创新机制,跨越“中端技术陷阱”,促进中端制造业升级。