基于最优特征提取的二维人脸识别

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本论文共有五章。首先在第一章介绍了人脸识别技术产生的背景,介绍了它们的发展现状;然后在第二章中介绍了人脸检测、特征定位的概况和基于Adaboost学习算法的正面人脸检测算法,提出了基于水平边缘响应的人脸特征检测算法,把快速辐射对称变换算法应用于快速瞳孔定位。第三章从总体上对当前的人脸识别技术进行了归纳与探讨,介绍了基于K-L变换和Fisher线性鉴别特征提取的人脸识别算法,并实现了实时人脸识别。第四章介绍了人脸识别中Fisher线性鉴别特征提取的弊端,并提出一种新的最优鉴别特征提取的人脸识别算法。第五章对人脸检测与识别技术提出了展望。
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