随着电子技术的发展,雷达的工作环境日益复杂,如何有效抑制干扰是雷达在复杂干扰环境下提升探测能力的关键。现有雷达大多工作在窄带条件下,因此干扰抑制方法大多针对窄带干扰开展研究。当雷达工作在宽带条件下时,就必须要对宽带干扰进行抑制,由于宽带干扰信号在空间传播时到达天线上各个阵元之间的时间差所引起的信号复包络变化较大,会导致不同阵元接收到的信号相关性减弱,使得相消性能下降。因此研究稳健的宽带干扰抑制算法具有一定的实际意义。本文主要针对稳健的宽带干扰抑制算法开展研究工作。首先简单介绍了窄带阵列信号的数学模型、普通波束形成方法、三种统计最优波束形成器、自适应旁瓣相消器,以及窄带条件下的自适应相消算法的性能,为宽带干扰抑制算法打下了基础。对于特定的天线阵列来说,阵列总是设计在某个相对固定的工作频点上。阵列在接收宽带信号时会产生色散现象,色散现象与信号的相对带宽、阵列的尺寸以及信号的入射角度密切相关。自适应干扰抑制自由度不仅与干扰的个数和入射角度有关,还与信号的相对带宽有关,因此在进行自适应宽带干扰抑制时会消耗额外的自适应自由度,本文介绍了宽带干扰信号自适应自由度的计算方法。本文重点研究了两种稳健的宽带干扰抑制算法。一是在天线后加延时节来提高对宽带干扰的抑制性能。延时节的大小对于稳健的宽带干扰抑制算法的综合性能有着重要的影响,但是现有的理论尚未对延时节大小的确定给出较为明确的准则,因此,本文针对延时节的大小提出了一种基于对消比最大的延时节选择方法,以实现对延时节的量化选择,并验证了该方法的有效性。二是通过对快速傅里叶变换来实现宽带干扰相消。该方法首先对阵列接收到的信号进行快速傅里叶变换,将时域上接收的信号先变换到频域上,对不同频率分量的信号分别计算权值并进行相消,对相消后的信号进行逆傅里叶变换得到输出信号。紧接着又从数学的角度出发,证明了两种方法的等效性的条件,并解释了由于参数设置不同而导致相消结果中出现的差异。