本文利用GIS、统计学和多种空间内插技术，以多年气象观测资料、数字地形模型为基础数据来源，综合分析了研究区气温、降水和潜在蒸散的空间分布特点，从而确定潜在植被的分布。有关气温的空间分布模拟，考虑了影响气温的宏观地理因子(经度、纬度、海拔高度)，利用统计方法建立了气温同经度、纬度、海拔高度的回归方程：T=a+bφ+cλ+dH，达到较好的模拟效果。在探讨降水的空间分布时选择了反距离加权法、Kriging方法、趋势面和样条函数四种内插方法进行比较，发现Kriging方法对模拟甘肃省降水的空间分布效果最佳，因此，本文采用了Kriging方法模拟了研究区多年逐月及年平均降水的空间分布。采用FAO-Radiation模型计算了研究区的潜在蒸散发。该模型以能量为基础，用平均风速和相对湿度进行调节。模型在冬季的模拟效果较差，夏秋两季则比较好。