基于多元统计的汽车保有量预测模型

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汽车保有量是指一个地区拥有的车辆数量。近年来,随着我国经济的迅猛发展以及人均收入的增加,汽车保有量也大幅度增长,但汽车产业在迎来良好发展机遇的同时,也面临着交通拥堵、能源短缺和环境污染等问题的威胁。尽管我国人均汽车保有量与世界平均水平相差甚远,但随着汽车数量的增加,未来能源短缺、环境污染以及交通堵塞等问题也将进一步显现。现采用多元线性回归模型对我国未来汽车保有量进行预测,保证汽车产业与中国经济共同向前发展。首先,本文通国中国统计年鉴、中国统计局和中国环境公报等渠道收集汽车保有量影响因素的数据,但影响因素的衡量指标为一个或多个,对含有多个指标的影响因素采用主成分分析法提取主成分,将主成分作为该影响因素的衡量指标,从而达到降低维数的目的。其次,利用逐步回归法将影响因素的指标引入模型中,避免了模型中的多重共线性,并建立多元线性回归模型。最后,利用所建立的多元线性回归模型对未来10年汽车保有量进行预测,并根据预测结果对我国汽车产业结构调整以及能源短缺、交通拥堵、环境污染的等问题提出参考建议。
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