在线社会化网络系统近年来获得了巨大的成功,本文将分析现有在线社会化网络中的语义信息,以及将更多语义信息加入到社会化网络中的必要性和可行性。我们对在线社会化网络中现存的轻量级语义数据——标签进行分析,分析其语义相似性、网络特性等方面的特征,为进一步引入语义提供基础。我们提出将标签看成一个标签网络,并通过复杂网络的方式发现其符合无尺度网络和小世界网络的特性,从而表明标签网络语义的稳定性。我们采用共现性和资源上下文的方式构建了五个标签网络,在此五个网络上分别用不同的语义相关度测度方法测量标签网络中的语义相关性,结果发现虽然网络形成方法不同,实验结果都表明标签数据的语义强相关性。这种语义相关性可以在很多方面被应用,比如本文中所展示的文本关键字提取。同时,我们发现在线社会化网络缺乏语义的特性造成了包括数据不一致、描述方式不稳定等一系列问题,这些问题阻碍了在线社会化网络在更深层次上的应用。所以我们致力于将社会化网络信息语义化,并利用对人、资源和社会连接等的统一语义描述来实现社会化网络系统的互通和整合。我们将在FOAF框架的基础上,提出SSRA扩展作为语义模型,并在此之上搭建社会化网络整合服务,借此建立起基于良好语义的统一在线社会化网络平台,此平台将改变未来社会网开发和应用的模式,从而为社会化网络未来的发展开拓了广阔的空间。