随着海上运输业的日益发展,船舶日趋大型化、船速不断提高、船舶数量不断增多,航行密度不断增大,海难事故的发生也越发频繁。海难事故不仅造成人身伤亡和财产损失,还会造成海洋环境的污染。维持和促进海洋经济可持续发展、保障现代海洋安全,海上搜救技术的应用发展必不可少。如何提高海上搜救能力、更有效地应对海上突发事件、及时开展搜救行动是海上搜救技术的研究重点。
　　本文所作的研究来源于辽宁省创新团队项目—基于多Agent和信息融合的海上搜救决策支持系统,结合辽宁省海上搜救中心的实际应用需求,本文主要研究如何将本体理论和多Agent理论应用到该系统中。其中,使用本体进行海上搜救领域知识建模,使用Agent对海上搜救辅助决策系统功能进行分析设计。
　　本文通过对现有海上搜救系统的分析,针对其智能性、共享性、可重用性等方面的不足,研究使用Ontology和多Agent技术解决海上搜救决策系统问题。多Agent技术已经被证实是解决复杂分布式系统的有效途径,同时由本体设计实现的系统具有良好的共享性、可重用性和互操作性,因此本文探索基于本体和Agent的智能辅助决策系统的建模和实现方法。
　　本文提供了一个设计和部署Agent系统的半自动化解决方案,并结合海上搜救决策系统的需求分析将其应用于海上搜救辅助决策系统的设计和开发中。该系统使用Protege平台建立起海上搜救领域的本体模型,使用UML构建多Agent的海上搜救辅助决策系统模型,最后在JADE平台上完成基于本体和多Agent的海上搜救辅助决策系统的实现。
　　在本文的研究过程中,主要在如下几方面做了理论和应用的研究:
　　(1)本体相关理论技术,对海上搜救领域进行本体建模,完成本体知识在关系数据库中的存储。
　　(2)多Agent相关理论技术和决策支持系统的体系结构,构建多Agent的海上搜救辅助决策系统模型,Agent交互模型,并在JADE中予以实现。
　　(3)本体与Agent的技术融合,提出设计实现Agent系统的半自动化解决方案,实现基于本体的Agent通信功能。