中国自改革开放以来一直致力于反贫困事业的建设,我国贫困问题集中在农村地区,且农村地区的贫困人群被排除在正规金融体系之外,无法获取适当的金融服务与产品。普惠金融源于金融排斥,受众惠及小微企业、农村等贫困弱势人群,发展普惠金融有助于扩充金融服务人群,提高金融服务的可得性,促进金融资源向农村转移,从而助推农村减贫。我国普惠金融在实践中取得显著成效的同时也存在一些棘手的问题,例如在农村地区设立网点的收益无法弥补其运营成本,农村信用意识淡薄导致业务无法持续等。数字普惠金融旨在将数字技术与普惠金融深度融合,突破普惠金融“最后一公里”,使金融服务与产品更好下沉。随着数字技术的不断发展与成熟,探究数字普惠金融整体发展对于农村减贫方面的作用与实现路径的研究在现阶段具有非常重要的现实意义。本文采用变异系数法从收入、教育、医疗三个维度来测算我国31个省市的农村综合贫困指数。同时选取我国31个省市2011-2018年的北京大学数字普惠金融指数和政府干预程度等面板数据来构建固定效应模型,运用Stata15对面板数据进行单位根、协整检验、豪斯曼检验、模型回归、稳健型检验等,进而探究数字普惠金融的整体发展对于农村减贫的影响。通过对模型回归结果分析得出我国数字普惠金融发展水平与农村贫困程度存在显著的负向关系。从地区来看,数字普惠金融发展水平对于农村贫困的影响在东部和中部地区较为显著,西部次之。最后,本文在定性和定量分析的基础上从政府和金融机构两大主体层面提出政策建议。一方面,政府要加大监管力度、完善农村基础设施建设、培养农民金融意识等。另一方面,金融机构要构建多样化的产品体系、下沉金融服务、建立风险预警机制。