随着科技进步,产品生命周期日益缩短,更新换代速度加快,顾客需求的差异化明显突出,市场中具有易逝性和季节性特征的产品越来越多。在这种商业环境下,历史数据越来越不可靠,甚至不可用,随机需求报童模型受到限制,模糊集理论为此提出了合理的构架。模糊需求报童问题已成为商业管理中一个十分重要的问题,受到学术界和企业界越来越多的关注。本文在前人研究的基础上,进一步研究模糊需求报童问题,主要研究内容和创新点归纳如下:1)对于模糊需求报童问题,根据可信性理论,研究了期望值模型。并把模糊期望值模型、模糊可能性模型和随机需求模型进行比较,发现模糊需求报童问题利润与成本之和不为常数,但期望值模型比可能性模型波动小,从而为以后理论研究提出方向。2)把模糊需求报童一次订购模型扩展到追加订购模型。由于报童问题的需求波动较大且难以预测,供应商允许零售商根据市场实际需求追加订购,建立了追加订购模型,得到了最优订货策略。同时研究发现经典的模糊需求报童问题是允许最大追加订购量为零时的特殊情况,最后研究了各参数对订货量的影响及灵敏度分析。3)约束条件下的模糊需求报童问题。考虑到实际商业活动中,零售商预算以及承受损失的能力有限,把无约束的模糊需求报童问题转化为预算及损失约束下的模型。根据库恩——塔克条件解决凸规划问题的思想对模型进行分析,使得模糊需求报童问题更切实际。